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Le Ray Tracing de Bernard Tamba Sandouno présenté à la WoWMoM 2024

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Clara ZunigaClara Zuniga
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Publié le 7 Juin 2024

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Découvrez en plus sur l'algorithme révolutionnaire du Ray Tracing en cartographie des fréquences radio, une prouesse technique de Bernard Tamba Sandouno mise en lumière au prestigieux Symposium de l'IEEE WoWMoM. On vous explique tout. ⤵️

Ray Tracing Bernard Couverture Mobile

📰 Ce qu’il faut retenir :

✔️ Bernard a créé un algorithme de Ray Tracing révolutionnaire pour des cartographies des fréquences radio à grande échelle.
✔️ Ses recherches améliorent la compréhension et l'optimisation des réseaux télécoms, un atout majeur pour Zone ADSL&Fibre.
✔️ Récompensé à WoWMoM 2024, son impact sur les télécommunications est reconnu.

🌐 L'algorithme révolutionnaire du Ray Tracing par Bernard Tamba Sandouno

Le développement de l'algorithme du Ray Tracing marque une étape cruciale dans le domaine de la cartographie des fréquences radio (RF) à grande échelle. Grâce aux recherches avancées de Bernard Tamba Sandouno, elles permettront d'affiner significativement les données de Zone ADSL&Fibre, offrant ainsi une précision inégalée de notre carte couverture mobile.

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Tout d'abord, la modélisation de la topographie et des bâtiments joue un rôle primordial. Bernard a adopté une technique de triangulation sophistiquée pour modéliser en 3D la topographie et les bâtiments. Cette méthode transforme les terrains et les structures en maillages de triangles uniformes, permettant de capturer avec précision les variations d'altitude et les formes complexes des bâtiments. Cette fidélité est essentielle pour obtenir une cartographie RF précise.

Ensuite, l'optimisation de la performance est un autre pilier de cet algorithme. Bernard a intégré des techniques d'accélération matérielles, s'appuyant notamment sur “Embree”, un moteur de Ray Tracing développé par Intel. Cette intégration permet de gérer efficacement un grand volume de triangles, tout en simplifiant le processus d'intersection des rayons avec les objets.

Par ailleurs, l'algorithme introduit un nouveau test de réception, une avancée notable. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui utilisent des points de réception, cette approche calcule directement la puissance du signal reçu sur chaque triangle du maillage. Elle prend en compte tous les rayons touchant une surface, facilitant ainsi la création de cartes RF 3D précises.

C'est précisément pour cette raison que chaque utilisateur bénéficiera d'une précision accrue, adaptée spécifiquement aux caractéristiques des bâtiments et à la topographie.

💪 Les avantages de cette méthode sont multiples :

  • Efficacité et précision améliorées : les simulations ont démontré que l'algorithme est 50 fois plus efficace que les méthodes traditionnelles de Ray Tracing en cartographie RF, tout en offrant une précision comparable.
  • Adaptabilité à divers terrains : l'algorithme excelle dans la génération de cartes RF précises et exactes, peu importe le type de terrain. Cette adaptabilité s'étend même aux zones urbaines complexes, et l'algorithme conserve sa précision même lorsqu'il y a des changements dans le pas de résolution.

En résumé, l'apport innovant de Bernard Tamba Sandouno dans le domaine de la cartographie RF, grâce à son algorithme de Ray Tracing, est considérable. Il offre une efficacité et une précision remarquables dans divers environnements, tant pour la recherche scientifique que pour l'amélioration des services de Zone ADSL&Fibre.

🗣️ Interview : Bernard Tamba Sandouno et ses contributions scientifiques

❓Dans quel cadre présentez-vous vos recherches à la conférence WoWMOM ?

💬 “Ma présentation à la conférence WoWMOM s'inscrit dans un cadre scientifique rigoureux. Mon article, évalué et approuvé par quatre experts du domaine, aborde des contributions scientifiques, avec des problématiques nouvelles, qui n’existaient pas auparavant. Mon article sera distribué largement, rendant mes recherches accessibles au plus grand nombre de participants.”

❓Pouvez-vous me résumer en une minute l'essentiel de vos travaux chez Zone ADSL&Fibre ?

💬 “Chez Zone ADSL&Fibre, mon travail se concentre sur le développement d'algorithmes avancés pour la création de cartes de couverture réseau, intégrant des aspects de topographie pour mieux identifier les zones sans couverture. Mon objectif est d'améliorer la compréhension de la couverture des opérateurs à l'échelle nationale.

En parallèle, mes recherches se concentrent sur l'analyse des performances des réseaux mobiles. J'emploie des modèles de propagation complexes pour créer des cartes de couverture qui estiment fidèlement le débit disponible dans différents lieux en France. Mon défi est de simplifier ces modèles sans perdre en précision, afin de produire rapidement des cartes utiles pour divers scénarios avec un réel calibrage des données pour qu’elles soit le plus proche de la réalité.”

❓En quoi vos recherches sur le Ray Tracing vont-elles bénéficier concrètement à Zone ADSL&Fibre ?

💬 “Le Ray Tracing, en tant que modèle de propagation très précis, permet d'intégrer des éléments tels que les bâtiments et leurs réflexions sur les ondes. Chez Zone ADSL&Fibre jusqu’à maintenant, on ne prenait pas cela en compte. Grâce au Ray Tracing on pourra être beaucoup plus précis et prendre en considération que le signal tape un bâtiment, on ne va pas juste se limiter à se dire qu’il y a un obstacle entre l’antenne et une personne. Cette précision accrue dans nos modèles se traduit par des cartes de couverture réseau plus fidèles à la réalité, offrant ainsi une compréhension plus exacte des zones de couverture et des obstacles, bénéfique tant pour Zone ADSL&Fibre que pour le grand public.”

❓Comment voyez-vous l'évolution future du Ray Tracing dans le secteur des télécommunications et son impact chez Zone ADSL&Fibre ?

💬 “Avec l'avènement des technologies comme la 5G et bientôt la 6G, qui utilisent des ondes millimétriques sensibles aux obstacles, le Ray Tracing devient un outil essentiel. Il permet une analyse précise des interactions des ondes avec l'environnement, particulièrement dans le contexte des surfaces intelligentes qui redirigent les signaux. Cela annonce une ère où le Ray Tracing jouera un rôle central dans la conception de réseaux de télécommunications plus efficaces et précis.”

❓Pourquoi avez-vous souhaité faire ces recherches sur le Ray Tracing ?

💬 “Mon intérêt pour le Ray Tracing a pris racine dans l'ambition d'affiner l'estimation de la couverture du réseau mobile par l'utilisateur. Traditionnellement, les modèles de propagation reposent sur des calculs probabilistes, offrant rapidité mais manquant de précision. Pour atteindre une estimation exacte, l'utilisation d'un modèle déterministe tel que le Ray Tracing s'imposait. Cependant, la précision méticuleuse du Ray Tracing s'accompagne d'une complexité considérable. L'objectif majeur de ma thèse a donc été de parvenir à une optimisation efficace du Ray Tracing, conservant sa précision remarquable tout en rendant son application plus aisée.”

❓Quels ont été les plus grands défis que vous avez rencontrés lors des recherches sur le Ray Tracing ?

💬 “Le défi majeur a été d'adapter le Ray Tracing, intrinsèquement complexe, à la création de cartes de couverture à grande échelle. Initialement conçu pour des points isolés, nous avons dû développer des méthodes de triangulation pour optimiser son application sur de vastes zones, surmontant ainsi sa complexité pour une carte de couverture a grande échelle.”


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